Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar, Algoritmalar, Uygulamalar Kitabımız Çıktı !

Günümüzde iş yapış biçimlerinin değişiminde ve yeni mesleklerin ortaya çıkmasında veri biliminin rolü büyüktür. Veri biliminin özellikle Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi alanlarına akademiden ve iş dünyasından araştırmacıların ilgisi giderek artmaktadır. Bu nedenle; 11 bölümlü ve 20 yazarlı, Türkçe hazırlanan “Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar, Algoritmalar, Uygulamalar” adlı kitabın akademik ve iş hayatına kazandırılması önemlidir.

Kitabın içeriği, Ağustos 2018 tarihinde yapılan III. Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı eğitmenleri tarafından tartışılmış, çalıştay sonrasında edinilen deneyimler ve değerli yazarlarımızın katkılarıyla son haline getirilmiştir. Kitap aynı yıl vefat eden Türkiye Toplum Hizmetleri Vakfı (TOVAK) kurucu başkanı Prof. Dr. Tahir ÖZGÜ Hocamızın anısına hazırlanmıştır. Kitabımızı Çağlayan Kitabevinden temin edebilirsiniz.

Continue reading

IV. Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı’na Davetlisiniz!

25 Ağustos – 1 Eylül 2019, Turunç, Muğla
https://verimadenciligi.tovak.org/

Günümüzde yalnızca bilginin toplanması, depolanması ve klasik sorgu yöntemleri ile bu ilgilere ulaşılması yetmemektedir. Kamu ve özel sektörde yer alan organizasyonların ellerinde bulunan büyük veriden (big data) ileriye dönük tahminlerde bulunması, çıkarım yapmayı sağlayacak gizli örüntüleri elde edebilmesi önem taşımaktadır. Veri madenciliği fazla miktardaki veri arasından işe yarar bilginin çıkarılabilmesi için çeşitli yöntem ve teknikler sunmaktadır. Veri madenciliği uygulamaları ise kamu ve özel sektörde günden güne yaygınlaşmaktadır.

Continue reading

TBD Veri Madenciliği Çalışmalarımız Sürüyor

Günümüzde büyük veriden (bigdata) ileriye dönük tahminlerde bulunma, çıkarım yapmayı sağlayacak gizli örüntüleri elde edebilme önem taşımaktadır. Veri madenciliği fazla miktardaki veri arasından işe yarar bilginin çıkarılabilmesi için çeşitli yöntem ve teknikler sunmaktadır.
TBD İstanbul Şubesi’nde 09:00-13:00 saatleri arasında; 2 Haziran 2018 tarihinde Destek Vektör Makineleri, 9 Haziran 2018 tarihinde Yapay Sinir Ağları Semineri düzenlenecektir. Bu seminerlerde; algoritmaların R Programlama Dili ile sektörel bir uygulaması gerçekleştirilecektir.

Continue reading

R ile Veri Madenciliği Uygulamaları Kitabımız

2016-10-19_10-50-08Geçen yıl doktora tezim sonrasında, değerli hocam Prof. Dr. M. Erdal BALABAN ile çıkardığımız Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları kitabından sonra bu yıl Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı’na “R ile Veri Madenciliği Uygulamaları” adında çok güzel bir kitabı daha ortaya çıkarttık. Bir öncekinden farklı olarak  bu kitapta artık okuyucuların temel düzeyde R programlama diline hakim oldukları kabul edildi. Bu varsayımdan hareketle de R programlama dili kullanılarak çeşitli veri madenciliği uygulamalarına kitapta yer verildi.

Kitap 11 bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Erdal Hoca ile veri madenciliği tekniklerinin spor alanındaki uygulamasını karar ağaçları kullanarak gerçekleştirdik. Continue reading

Amazon Web Servislerinde RStudio ile Çalışma Olanağı

Değerli meslektaşım Zeki ÖZEN‘in sayesinde tanıştığım bu yenilik hakkında kısaca bilgi vermek istedim. Amazon Web Servisleri (AWS), Amazon tarafından sağlanan bulut hizmetlerine erişebileceğiniz bir alandır. Bulut bilişim sayesinde depolama alanınızı genişletme, düşük bakım maliyetlerine ihtiyaç duyduğunuz uygulamalara kolay erişim gibi fırsatlar elde edebilirsiniz. Amazon bir yıl boyunca sundukları hizmetlerle kullanıcıların tanışabilmesi için ücretsiz kullanım seçeneği sunmaktadır. Siz hesap oluştururken yine kredi kartı bilgilerinizi istiyor; ancak kredi kartınızdan çekim sadece ücretsiz kullanım kapsamını aştığınızda gerçekleştiriliyor. AWS hesabınıza giriş yaptıktan sonra konsolunuzdan dilediğiniz hizmeti seçerek işlem yapmanız mümkün.

Amazon bulut içinde bir sunucu çalıştırmak istiyorsanız, ön yükleme yapacağınız sistemi seçmeniz gerekmektedir. Amazon Machine Images (AMIs) kendi özel sanal sunucunuz üzerinde yükleme için hazır önceden paketlenmiş sistemlerdir. R ve RStudio kullanımına olanak sağlayan RStudio Server AMI‘yi kurmak için AWS Konsolda:

  1. Sol üst köşede “Compute” başlığı altında yer alan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) seçilir. Amazon EC2, bulut içinde yeniden boyutlandırılabilir işlem kapasitesi sağlar.
  2. Amazon EC2 örneği (instance) olarak bilinen bir sanal sunucu başlatmak için “Launch Instance” tıklanır.
  3. Çıkan ekranda “Community AMIs” menüsünde ami-1d7f657c tıklanır ve kurulumu gerçeklekleştirilir. Kurulum sırasında izleyeceğiniz adımları gösteren video anlatımına buradan ulaşabilirsiniz.
  4. Kurulum gerçekleştirildikten sonra RStudio’ya erişim için bir bağlantı üretiliyor (Public DNS). Bu bağlantıyı tarayıcınızda açarsanız, karşınıza RStudio’ya giriş ekranı geliyor.
  5. İlk giriş için önceden belirlenmiş kullanıcı adı (rstudio) ve şifre (rstudio) kullanılıyor.
    2016-02-05 12-43-57 RStudio Sign In - Mozilla Firefox
  6. Karşınızda RStudio … Giriş yaptıktan sonra şifrenizi passwd() fonksiyonu ile değiştirmeniz mümkün. Dropbox ile senkronizasyon imkanı da mevcut.

2016-02-05 12-47-54 RStudio - Mozilla Firefox
Kaynak: Aslett Louis, 2015. www.louisaslett.com/RStudio_AMI/